数据库连接池是什么？下文会为你讲解
一、 数据库连接之殇：慢、卡、崩溃想象一下，你的应用程序就像一家餐厅，数据库就像食材仓库。每次顾客点餐，都需要厨师跑到仓库取食材，做完菜再把食材送回仓库。这种模式存在以下问题：
来回奔波太慢 (建立连接时间长): 每次取食材都需要时间，导致上菜速度慢。
仓库太小放不下 (资源占用高): 如果同时来很多顾客，仓库可能会因为存放太多食材而爆满。
厨师进进出出太拥挤 (并发性能瓶颈): 大量厨师同时进出仓库，会导致拥堵，效率低下。
同样地，在没有连接池的情况下，应用程序每次访问数据库都需要建立新的连接，操作完成后再关闭连接，这会导致：
响应时间长: 建立数据库连接需要进行网络通信、身份验证等操作，非常耗时。
资源浪费: 每个连接都会占用系统资源，例如内存、网络连接等，频繁地创建和销毁连接会造成资源浪费。
并发性能差: 当并发请求量较大时，频繁地创建和销毁连接会给数据库带来巨大压力，导致性能下降，甚至崩溃。
二、 连接池：数据库连接的"共享厨房"为了解决上述问题，我们可以引入数据库连接池。连接池就像餐厅的"共享厨房"，预先准备好各种常用的食材和工具。厨师可以随时从厨房取用食材，用完后放回原处，无需每次都去仓库取。
1). 连接池工作流程详解 1 初始化连接池 (准备食材): 连接池在启动时会根据配置信息创建一定数量的数据库连接，并将这些连接存储在一个空闲队列中。
配置参数: 连接池的大小、连接的有效期、连接的验证方式等。
连接对象: 连接池中的每个连接对象都包含了数据库连接信息，例如URL、用户名、密码等。
2 获取连接 (厨师取食材): 当应用程序需要访问数据库时，会向连接池请求一个连接。
检查空闲队列: 连接池会检查空闲队列中是否有可用的连接。
有可用连接: 直接从队列中取出一个连接，标记为"使用中"，并返回给应用程序。
无可用连接:
连接数未达上限: 连接池会创建新的数据库连接，直到达到配置的最大连接数。
连接数已达上限: 应用程序会进入等待队列，直到有连接被释放。
3 使用连接 (厨师烹饪): 应用程序使用获取到的连接进行数据库操作，例如执行SQL语句、获取结果集等。
4 释放连接 (厨师归还食材): 当应用程序使用完连接后，会将连接归还给连接池。
标记为空闲: 连接池将连接标记为"空闲"，并将其放回空闲队列中，以便其他请求使用。
连接验证: 有些连接池会对归还的连接进行验证，确保连接仍然有效，如果连接失效则将其销毁。
5 关闭连接池 (打烊清理): 当应用程序关闭或者连接池不再需要时，会关闭连接池，释放所有资源。
关闭所有连接: 连接池会关闭所有连接，包括空闲队列和使用中的连接。
释放资源: 释放连接池占用的内存和其他资源。
2). 连接池的优势：快速、高效、稳定 提升性能: 通过复用数据库连接，减少了创建和销毁连接的开销，提高了应用程序的响应速度。
节省资源: 控制了数据库连接的数量，避免了资源的浪费，提高了系统的稳定性。
简化开发: 开发人员无需关注连接的创建、关闭等细节，简化了数据库操作的代码。
三、 Spring Boot 中的数据库连接池Spring Boot 默认集成了 HikariCP 连接池，并提供了自动配置功能，可以轻松地使用连接池。当然，你也可以根据需要选择其他的连接池。
1. HikariCP: 默认之选，性能王者HikariCP (追光者)以其高性能和低开销著称，是 Spring Boot 2.x 版本默认的数据库连接池。
优点:
速度极快: HikariCP 使用字节码技术优化了连接获取和释放的效率，使其成为目前最快的连接池之一。
轻量级: HikariCP 的代码量非常少，占用的资源也更少。
配置简单: HikariCP 的默认配置已经足够优化，大多数情况下不需要修改配置。
Spring Boot 集成:
在 application.properties 或 application.yml 文件中添加数据库连接信息即可:
代码语言：javascript复制spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=password2. Druid: 功能全面，监控利器Druid (德鲁伊)是阿里巴巴开源的一个数据库连接池，它提供了强大的监控和统计功能，可以帮助你更好地管理数据库连接。
优点:
监控统计: Druid 提供了详细的监控统计信息，例如连接数、SQL执行时间、慢SQL分析等。
SQL 拦截: Druid 可以拦截 SQL 语句，并进行自定义处理，例如 SQL 防火墙、SQL 审计等。
数据源治理: Druid 可以管理多个数据源，并提供数据源切换、降级等功能。
Spring Boot 集成:
添加 Druid 依赖:
代码语言：javascript复制
配置 Druid 数据源:
代码语言：javascript复制@Configuration
public class DruidConfig {
@Bean
@ConfigurationProperties("spring.datasource.druid")
public DataSource druidDataSource() {
return new DruidDataSource();
}
} 在 application.properties 或 application.yml 文件中配置 Druid 属性:
代码语言：javascript复制spring.datasource.druid.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
spring.datasource.druid.username=root
spring.datasource.druid.password=password
# 其他 Druid 配置3. 其他连接池除了 HikariCP 和 Druid，Spring Boot 还支持其他连接池，例如:
Tomcat JDBC Pool: Tomcat 服务器内置的连接池，性能稳定，与 Tomcat 集成良好。
Commons DBCP2: Apache Commons 项目提供的一个连接池，使用广泛，配置灵活。
选择建议:
追求极致性能: 选择 HikariCP。
需要监控统计功能: 选择 Druid。
使用 Tomcat 服务器: 选择 Tomcat JDBC Pool。
其他情况: 可以根据实际需求和喜好选择。
四、 总结:数据库连接池是现代应用程序开发中不可或缺的一部分，它能够有效地解决数据库连接带来的性能和资源问题。Spring Boot 提供了对多种连接池的支持，开发者可以根据项目需求选择合适的连接池并进行配置。
感谢各位看官的观看，下期见，谢谢~